No items found.

Efficienter werken met je nieuwe AI collega

Vergunningsaanvragen zijn een essentieel onderdeel van gemeentelijke dienstverlening, maar het proces is vaak tijdsintensief en complex. Daarom onderzoekt YES!Delft hoe AI kan bijdragen aan een efficiënter vergunningsproces.

Probleem  

Het beoordelen van vergunningsaanvragen omvat veel stappen, waaronder het controleren van documenten, naleving van regelgeving en het beantwoorden van vragen. Dit proces is niet alleen arbeidsintensief, maar ook foutgevoelig. Uit een analyse van lopende vergunningsprocedures blijkt dat:

  • Het verwerken van aanvragen neemt veel tijd in beslag, vooral bij incomplete of incorrecte documentatie.
  • Fouten of onduidelijkheden in de beoordeling leiden tot vertraging en onnodige kosten.
  • De hoge werklast van ambtenaren zet de snelheid en kwaliteit van de dienstverlening onder druk.

Dit alles leidt tot frustratie bij de vergunningaanvrager, bijvoorbeeld in de bouw- of evenementensector. Daarom onderzoekt YES!Delft of AI een oplossing kan bieden en het proces kan versnellen en versimpelen. Daarvoor is samenwerking opgezocht met expert bij verschillende gemeenten, zoals Den Haag en Rotterdam.  

Oplossing 

De beoogde AI-oplossing zal de ambtenaar ondersteunen bij het analyseren en beoordelen van vergunningsaanvragen. Dit kan een vergunningsaanvraag zijn voor een bouwproject, maar ook bijvoorbeeld voor een evenement of buurtactiviteit. Het behandelen van vergunningsaanvragen zal niet volledig overgenomen worden door AI en de ambtenaar blijft de eindverantwoordelijke. Maar het AI systeem zal als het ware als een ‘nieuwe collega’ de ambtenaar ondersteunen in de werkzaamheden. 

Het systeem zam bijvoorbeeld: 

  • Automatisch documentatie controleren op volledigheid en naleving van regelgeving.
  • Veelvoorkomende fouten signaleren en voorstellen doen voor correcties.
  • Routinematige vragen afhandelen, zodat ambtenaren meer tijd hebben voor complexe taken.

Met deze aanpak wil YES!Delft zal niet alleen de doorlooptijd van aanvragen verkorten, maar ook de werklast voor ambtenaren verlagen en de kwaliteit van de beoordeling verhogen.

Voortgang

Momenteel brengt het team de processen rondom vergunningverlening gedetailleerd in kaart. Het doel is om bottlenecks te identificeren, zoals tijdrovende handmatige controles en terugkerende fouten. Deze inzichten vormen de basis voor het ontwikkelen van een AI-prototype.

Het project bevindt zich in een vroege fase, maar de eerste resultaten worden met veel interesse gevolgd. Wil je op de hoogte blijven van de voortgang? Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en blijf up-to-date!

Partners

No items found.
No items found.

Interesse? Neem contact op!

Vul het onderstaande formulier in en wij nemen contact met u op voor een vervolg (bel)afspraak.
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
Wil je de nieuwsbrief ontvangen en op de hoogte blijven van ons nieuws?
Oops! Something went wrong while submitting the form.
No items found.